党的二十大以来，党中央高度重视智能经济发展，习近平总书记提出将新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，并呼吁努力实现高质量发展。2018年4月，教育部印发了《高等学校“人工智能”创新行动计划》，认为高校处于科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点，不断推动人工智能与实体经济深度融合、为经济发展培育新动能。在人工智能时代，创新能力的培养是教育的核心目标，社会对创新素质的培养、对人工智能领域复合型人才的需求有了更高更急迫的要求。积极推动人工智能领域创新创业教育是我国高校亟待解决的教育创新，也是对高校提出了更高的人才培养要求。一方面人工智能技术迅猛发展，可以为大学生提供更为全面的技术支持，将人工智能技术应用于大学生创新创业比赛训练计划中，可以为学生提供更为高效和准确的数据分析、信息处理和创意生成等支持。另一方面开展创新创业项目是人工智能人才培养的重要方式之一。通过与双创训练计划有机融合，人工智能平台可以更好地了解实际应用需求和用户需求，更有助于拓展高校的教育职能。构建二者互动融合机制，可增强学生创新创业实践能力、增强学生理论素养与创新素养结合，共创人工智能创新创业教育融合的新局面。

一、大学生参加创新创业备赛训练的现状

（一）大学生创新创业比赛参与率逐年升高

当前，创新创业教育已经成为高校教育发展新阵地。创新能够激发创业者意识和行动，是创业的基础；创业则是依靠创新解决现实问题或满足社会需求的过程。同时，创新创业也是推动社会经济发展和创造就业的重要途径。越来越多的大学生参加创新创业比赛。以大连大学医学院为例，统计数据显示截止2021年底，超过70%的学生参加了各种形式的创新创业比赛。然而，随着参与人数的不断增加，竞争激烈程度增大，比赛者将要花费大量的时间和精力制定比赛计划，研究比赛方法，优化实施策略提高训练效果等。

（二）缺乏高效的备赛方式和平台支持

为了在比赛中取得好成绩，参赛学生需要有足够的团队协作、沟通能力等。然而大学生通常缺乏经验和专业知识，需要从头开始学习和探索。传统的备赛方式并不能满足大学生的需要，这已得到了各高校的认可与重视，开始为学生应用人工智能平台创造多种条件，比如建立高效的备赛平台，实践的教育教学平台、实践实训平台、大学生创业训练就业服务平台等，从而为学生提供更好的学习资源和技术指导。但是目前很多高校没有把各平台与人工智能很好地融合起来，尚需要加快“云平台—云实践”落地、转化。

二、大学生创新创业备赛训练中存在的问题

（一）缺乏系统的创业实践机会

在时间紧、任务重的备赛过程中，学生们通常会花费大量时间精力学习相关的理论知识，但往往忽视了实践中创新能力的培养。尽管理论知识可以为创业提供基础，但只有通过实践才能真正掌握创业的技能和经验。大学生也往往忽视对实际市场的了解。在没有对市场做出准确的判断和分析之前，很难确立创业方向和目标。创新创业教育是培养学生全面发展的教育活动，不仅要培养学生扎实的理论基础，还要培养学生过硬的实践技能。高校在设计创新创业教育过程中，既要避免简单地做加减法，也要避免只注重学术研究忽略实践活动。因此，迫切需要在备赛期间使用人工智能平台精准引导学生加强对市场的认识，例如关注市场动态、进行市场调查、项目对接等方式。

（二）缺乏及时的反馈，存在信息延迟

在创新创业实践过程中，由于缺乏及时的反馈，学生经常会选择多种“出发即错误”的项目类型：如“自娱自乐”地做项目，没有考察市场需求，缺少企业、非营利性创新平台等其他创新主体的及时指导反馈，陷入系统封闭模式，想法不切实际，没有可行性的落地方案，甚至缺少商业模式。另外还普遍存在着对创业项目的错误认知，误认为解决问题就是成功，只关注小众市场，出现了只能解决伪需求和非常低频问题的情况。利用人工智能进行备赛指导，可以及时汇集信息，根据需求迅速反馈，继而深入发掘市场需求和可行性，通过发现机会的方法来判断可实施性，从而避免广泛存在的信息延迟所致的错误。

（三）缺乏有经验的专业老师指导

备赛创业项目需要大量的有知识储备和技能的专业教师，进行有效的分级、分层次指导。这些专业老师对市场、商业模式和企业管理有深入的了解。他们可以帮助学生熟悉行业动态、市场趋势和成功的商业实践。然而，缺乏有经验的专业老师指导是创新创业项目中的常见问题。当前高校教师来源相对单一，存在一定程度的重学历轻实践倾向，普遍缺乏适应人工智能发展需要的工程技术能力，缺乏智能素养和社会工作环境的历练，缺少实战创业经验，所以对学生的引领和指导无法精准到位。此外也缺乏掌握智能教学技术及智能产品设计与制作能力的教师。目前系统化建设人工智能创业教育还迫切需要外部社会导师的参与。因此，师资培训方面急需加强与创新创业教育相关培训学习，将产业前沿技术与理念带入教育体系。首先教师需要了解现阶段国家人工智能技术发展的战略需求以及学生的学习需求，制定灵活可调整的开放性教学目标，通过体验课、创新实验课等实践活动加深参赛者对人工智能实际运用。其次，根据教学目标，树立相应的教学理念，深入、系统地掌握有效的创新创业教育方式与手段。

（四）缺乏团队协作经验积累和协作能力

创业往往需要团队协作，但备赛期间学生通常只是重视个人的努力，忽视团队作用。因此，需要积极引导学生争取各类帮助，广泛寻求有经验的创业导师或者业界专业人士提供指导。此外学生也需要广泛搜集信息加入创业俱乐部或者参加相关的活动，共同探讨创业问题，并从中获取更多的经验和启发。

（五）缺乏企业参与产教研融合

企业是大学生创新创业实践活动的主要舞台，人工智能领域创新创业教育能力的提升离不开企业这个动力源泉，高校应与企业共同参与全方位地对创业团队进行指导，创造性地开展人工智能创业教育，致力打通技术知识与商业活动的节点。目前尚缺乏依托学校创建的国家级科技园作为创新教育实践园地；鲜见企业以校外形式举办各式各样的创新大赛。建立企业孵化基地等创业支持园区作为创业教育实践平台，深化产学合作协同育人机制。打破校企人才培养边界，促进人工智能技术需求、科研需求与产业需求相结合，从而为科技成果的进一步转化，为更好地实施人工智能国家战略提供技术层面的支持。

总之，各层次的双创比赛备赛过程中存在许多问题需要解决。学生们需要借助多方面力量高效地进行实践能力、创新思维和创造性能力的培养。

三、人工智能在大学生创新创业备赛训练中的作用

（一）人工智能备赛平台的优势

与传统的备赛方式相比，人工智能备赛平台具有许多优势和特点，可以帮助学生更高效、更全面、更科学地备赛，从而取得更好的成绩，主要突出表现在以下两方面：

1.人工智能具有推动社会发展的科技前沿作用

人工智能具有促进学习迁移、学习交流、教学感知、教学操控等能力。人工智能备赛平台具有丰富的学习资源，包括各种赛事资料等。这些资源不仅具有全面性和深度，而且经过精心筛选和整理，平台可以根据每个参赛项目的风格、水平来调整参赛计划，并为其推荐最适合的资源，能够最大限度帮助学生高效挖掘创业项目的市场痛点及应用场景等。另一方面备赛平台可以通过智能评估和分析，对学习过程和学习效果进行实时监控和评估。通过这种方式，学生可以及时的得到反馈和帮助，更好了解自己的能力边界和优劣势，及时调整参赛计划。备赛平台还可以帮助学生高效地管理时间，制定合理的备赛计划，规划进度和时间分配等。大数据分析和智能筛选人工智能备赛平台还可以收集、分析和整理大量数据，从而实现更准确的预测和分析。通过分析多数据库组合，平台可以通过智能筛选和排名功能，让学生了解自己和其他参赛者的优劣势，从而更好地调整参赛策略和提高效率。平台还可以通过对问答记录进行分析，自动生成问题集，提供有针对性的建议等。

目前部分高校正将人工智能教育全面、深入地融入“创新创业”人才培养具体行动中，建设创新创业导向的课程体系，有效提高大学生创新创业的成功率。另一方面通过人工智能平台搭建展示专业能力的竞技平台，推广开展校企合作育人的形式，掌握现代市场产业结构转化调整动态，及时丰富技能竞赛形式，拓宽技能竞赛内容，整合多方教育资源，充分发挥技能大赛对学生专业水平和职业素养提升。建设以学校教育实现创新创业意识的培养、企业实践促进创新创业能力提高的合作平台，为学生创新创业发展提供保障。

2.人工智能备赛平台可以提供模拟比赛和实时评估的功能

模拟比赛可以帮助参赛者模拟真实的创业比赛环境，提高实战能力和应变能力。同时，平台可以根据实时表现，迅速评估其在比赛中可能取得的成绩，并针对不同的评估结果提供相应的指导和建议。这不仅有助于参赛者针对自身短板进行有目的性的练习和提高，也能够帮助学生更好地了解自己在比赛中可能面临的问题和挑战，从而更好地应对比赛。总之实时评估还可以让参赛者更加客观地认识自己的水平，为其提供指导和帮助。

（二）人工智能和双创训练计划有机融合的应用效果

人工智能与双创教育的深度融合，将推动开放的教育生态系统建设，推动国家创新驱动发展战略和促进高校创新创业教育改革发展的重要途径，加快创新创业教育面向整个社会系统渗透。不断地提升学生的创新精神、创业意识和就业能力，满足社会对高素质技术技能人才需求。运用人工智能思维和技术开展创新创业产教融合教育，也是高校发展产教融合培育应用型人才的重要手段。

1.节省备赛时间和提高备赛效率

人工智能正在变革教育生态，有利于高效开展分级、分层次创新创业教育。人工智能技术为教育提供了如个性化教学等新的教学方法和教育形式，人工智能教育技术借助人机交互等手段，使教学情境、学习过程、教育评价更智能，教育智能体系正在更好地应用和服务于教与学全过程，赋能教育变革与重构。人工智能平台提供了全面、准确的备赛资料和信息，使学生能够更好地掌握备赛内容和趋势。满足学生的多样化需求，根据学习情况和水平，为其提供个性化的学习计划和资源推荐。

2.提供精准的指导和反馈

人工智能促使教师角色定位的精准化。可以获得各平台专业老师的指导和反馈，增强实践经验，帮助学生更好地发现和解决问题，对学生专业技能与水平起到引导和提升作用。另一方面，可以实现产学研用协同发展，更进一步地为院校、企业、政府与行业协会在战略需求、人才信息、成果转化等提供需求反馈；为创新创业实践育人工作带来动力，提升创新型人才培养质量，为创新型国家建设提供人才资源支持。

近年来大连大学医学院根据专业特点制定创新创业目标，实现了基于人工智能平台专业教育和创新创业教育有机融合。陆续开展了大学生创新创业云平台实训、辅导和孵化，鼓励创新创业导师和专业教师共同组成创新创业课程团队、指导团队，共同完成了从创意激发到成果孵化的全过程培育；实施教师教学能力、创新能力发展提升计划，打造以人工智能相结合的课程体系建设提升人才培养质量，在课程设置上与不同的竞赛主题相结合。同时选派青年教师到哈佛大学等国外知名高校参加教学和科研培训6名，青年教师参加教学、实践能力和创新创业能力培训107人次。

3.促进学生双创能力的培养和团队协调沟通能力

学生使用人工智能备赛训练平台不断地思考和探索，在有限的时间内设计和实现一个完整的创新项目，从而锻炼了实践能力和执行力。通过训练切实地激发学生的创业意识，提升学生的创业能力，以活动氛围引导创新创业培训工作的开展已经成为全面提升教育培训效果的重要因素，使学生在人工智能发展与创新创业培养后，加强创新创业精神和能力，提高他们自主创新创业的成功率。在整合有人工智能的备赛训练中，参赛者在与人沟通过程中可以更高效地分享资源和信息，更有利于广泛合作、达成共同的目标。这些能力不仅提高创新创业比赛水平，而且对于未来的工作和生活也有很大的帮助与提升。

4.为大学生提供实践机会和就业市场

通过人工智能备赛平台，大学生可以将他们的创意变成现实，有机会展示自己的才华和实力。这有助于大学生在就业和创业方面获得更多的机会和优势。2021年大连大学医学院毕业生就业统计，参赛毕业生竞争优势显著，95%以上的毕业生进入医疗卫生机构和医学相关行业从事医疗、口腔、医学检验技术等工作，或进入国内名校继续深造，人才培养质量赢得社会广泛认可。薪酬待遇统计数据显示，参赛获奖的同学比未参赛的同学普遍高3—5%。

四、人工智能应用于大学生创新创业备赛的前景展望

随着人工智能的快速发展与应用，培养基于人工智能的大学生创新创业备赛训练已经成为一种前景广阔的备赛途径。近年来，各高校在依托各类项目开展创新创业教育的同时，仍需积极制定相关激励措施或政策以促进发展。目前各高校已经建立了一定的工作基础，如建立了创新学分制，聘用了企业导师，开设了创新进修课程和创业辅导，并以学校创新创业云平台支持大学生的创新创业实践活动。正如比尔·盖茨对ChatGPT的评论所言，人工智能具有创造力，将改变就业市场，即便其边界仍待讨论。

（一）基于人工智能的大学生创新创业训练对经济、社会高质量发展有巨大价值

在训练过程中，学生运用人工智能相关知识，将其创新应用到实际问题中去，从而推动解决现实问题的探索和深入研究。国内外不少的大学校园已经积极进行了相关的训练教育，促使他们具备更强的实践能力与创新意识。不断培养大学生双创能力、团队合作与协调能力，将有效推进创业项目的成功实施，从而为社会创造更多价值。

（二）基于人工智能的创新创业训练越来越受到教育领域的重视

随着人工智能技术的不断发展，加大对人工智能的创新创业训练平台的研究和投入，是积极探寻未来教育发展和变革的高效路径；将不断促进优化教学流程，提升学习效率，促进教学方式的升级和教育理念的演变；以推进大学生创新创业教育和实践的智能化。

（三）基于人工智能的创新创业比赛训练项目有助于创新支撑技术研究及应用推广

人工智能平台的大学生创新创业比赛训练对医疗健康、交通出行、智慧城市、制造业等领域带来巨大的应用前景。这些领域中，一些可行的创新解决方案将可以继续延伸应用，并且能够对社会产生实际价值，培养更多具备科技创新能力和市场竞争力的人才，同时也有助于推进学术成果向商业转化，还能促进学术、产业与创新创业的融合发展。从长远来看，在国家人工智能发展战略的支持下，人工智能对经济社会发展的贡献将进一步加强，这为基于人工智能的大学生创新创业比赛项目培养出更多拥有企业家精神、自主创新能力、共享合作意识的复合型人才提供了广阔的空间和机遇。人工智能作为未来发展的必然趋势，极大促进了教育变革和创新，人工智能教育与创新创业教育的融合将引领教育、技术、科技创新，坚持需求导向，为培养人工智能融合型人才提供了强大动力。

另一方面国家对于人工智能技术及相关人才大力投入建设的背景下，致力于培养人工智能领域新一代大学生创新创业型人才。近年来随着人工智能的发展在实际工作中，涌现许多中小课题组在双创工作中取得了较为突出的成绩，如积极开展以大赛项目为驱动的创新创业有关知识培训教学活动，梳理各赛项的知识与实践侧重点，主动对接合适的高端赛事，开设ACM国际大学生程序设计大赛、大学生“互联网+”创新创业大赛、大学生创业计划“挑战杯”竞赛等活动。大学生在创新创业竞赛中主动了解社会需求的敏锐洞察力，提升职业素养，实现其知识多元化，这种活动模式已经成为加快学生综合素质养成的重要组成部分。

总之，人工智能技术使用与推广将为创新创业教育提供可能也必将成为未来大学生创新创业教育的重要组成部分。在未来，该领域将会得到更多的关注和投入，这将有助于促进创新创业和人工智能的深度融合，助力未来经济社会的可持续发展。

（第44卷第5期　2023年10月　作者简介：裘洪梅（1968-），女，硕士，高级实验师，主要从事临床医学检验技术、创新创业教育研究；丁宁（1977-），女，博士，主要从事生物工程技术研究、医学检验技术研究。）